运营 X 三个月，又研究了一遍推荐算法，我大概理解了 X 账号应该怎么做
我认真运营 X，大概有三个月了。 这三个月里，我一直在观察一个问题： 为什么有些账号粉丝不算多，但一条帖子可以获得非常高的曝光；有些账号粉丝很多，发出来的内容却很难获得推荐？ 一开始，我也和很多人一样，把注意力放在点赞、转发、粉丝数量这些表面数据上。 但最近我重新研究了一遍 X 公开的推荐算法，又观察了两个完全不同的账号，我发现事情可能没有那么简单。 所以这篇文章不是一篇“X 运营教程”。 这是我把三个月的实际观察 + X 公开的推荐算法 + 两个真实账号的对比放在一起之后，目前得到的一套理解。 先说结论。 一、第一件事：先让 X 知道你是谁 这是我现在认为最重要的一点。 X 在 2023 年第一次公开了推荐算法的部分源代码。到了 2026 年，又公开了更新后的 X For You Feed Algorithm，也就是现在直接负责 For You 信息流推荐的一套核心代码。 我真正看进去以后，发现一个很重要的事情： X 并不是简单地判断“这条帖子有多少点赞”，然后决定给多少曝光。 它首先需要理解的是： 这个用户是谁？这个用户平时关注什么？他会和什么内容互动？这条帖子可能适合什么样的人？ 现在公开的推荐代码里，Phoenix 会读取用户近期的行为历史，并预测这个用户看到某条帖子之后可能发生什么行为。 这些行为包括： 点赞 回复 转发 Quote 点击帖子 点击个人主页 展开图片 观看视频 停留时间 关注作者 “不感兴趣”、屏蔽、举报等负向行为 然后系统综合这些预测结果，对帖子进行排序。 这让我重新理解了一个问题： 一个账号到底是什么，并不是你自己说了算，X 会通过你的持续行为去判断。 你发什么内容。 你和谁互动。 你回复什么帖子。 你关注什么人。 别人又会不会和你互动。 这些东西长期积累以后，都会帮助系统理解你的兴趣和你的内容属于什么范围。 所以，如果你想做一个长期账号，我现在反而不会特别纠结“我要不要在每条帖子里加 #buildinpublic”。 我更在意的是： 我的最近几十条主帖，是不是一直在告诉 X，我是一个什么样的人？ 比如我现在做的是： ...